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2018中国心脏大会盛大开幕——构建新时代学习型医疗体系

作者:国际循环网   日期:2018/8/6 16:48:55

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2018年8月3日,中国心脏大会(CHC)2018暨国际冠心病大会(ICC)2018暨第三届中国血管大会(CVC)于北京国家会议中心盛大开幕。

  2018年8月3日,中国心脏大会(CHC)2018暨国际冠心病大会(ICC)2018暨第三届中国血管大会(CVC)于北京国家会议中心盛大开幕。

 
 
  中国心脏大会主席、国家心血管病中心主任、中国医学科学院阜外医院胡盛寿院士致开幕辞,他首先对与会的国内外心血管领域专家学者的到来表示最热烈的欢迎和诚挚的问候。
 
  我国心血管防控能力的成就与挑战
 
  胡盛寿院士介绍,中国进入了一个新时代,中国医疗卫生体系改革也迈入全新领域。1990年~2016年,我国医疗可及性和医疗质量取得的进步幅度位列中等收入国家首位,这同时反映了党和政府对中国医疗卫生事业空前的关注和投入。然而,未来30年,我们在心血管疾病防控中仍面临很多挑战,人口老龄化趋势加剧,2050年65岁以上老年人将占我国总人口的26%。生活方式的改变,尤其是不良生活方式的流行,体力活动水平下降、饮食趋向高热量。危险因素控制不佳,高血压知晓率不足50%,控制率仅10%左右,这同时反映了未来心血管疾病发病趋势将更加严峻。
 
  医疗资源配置亟待优化,地域分布不均衡,从医疗可及性和质量指数判断,北京92分相当于发达国家的新加坡(全球22位),西藏48分,相当于孟加拉国(全球133位),这说明我们国家经济发展不平衡,地域差异大。另外,体系协调不合理,大量医疗资源闲置,如北京好多大型综合医院,一年就诊增量超过300万,而基层医院,却是门可罗雀。
 
  医疗资源使用效率亟待提升,择期冠状动脉介入治疗存在过度使用,择期手术中50%经治疗病变的冠状动脉造影定量分析(QCA)判读狭窄不足70%,目测狭窄程度比QCA平均高估10%~16%。降压药物使用不合理,仅11%的高血压处方中使用了高临床价值药物。
 
  “提质增效”成为医改新主题
 
  “健康中国2030规划纲要”明确提出“提质增效”,正成为当今医改的新主题。2016年8月,全国卫生与健康大会上提出,提供优质高效的医疗服务话题,涵盖完善医疗卫生服务体系、创新医疗卫生服务供给模式及提升医疗卫生服务水平和质量,作为专业医疗机构和专业医务人员,这也是应面对和思考的话题。因此,建设学习型医疗体系势在必行。
 
  第一,为什么需要建设学习型医疗体系?即要提升研究能力,持续改进医疗服务质量。在中国现在的医疗服务体系和医疗实践中,提质增效的改变存在很多问题,其一无据可依,指南依赖专家意见或证据“进口”是我国很多共识的一个共同特点,心血管领域专家认识数量超过指南的10倍以上,其中25%的推荐是基于A级证据,只有1.5%的推荐有包括中国的大规模随机对照试验数据支持。其二,有据不依,一项调研显示,2005年COMMIT/CCS-2证明,β受体阻滞剂在心肌梗死患者中的疗效很好,而临床实践中,2001年~2011年,β受体阻滞剂使用约为50%,且使用不规范,疗效并不明显。这中间可能有很多因素,如临床医学研究能力也是关键。
 
  第二,什么是学习型医疗体系?其基本概念简言之,就是通过高质量的数据、高效率的分析、高水平的解读反馈,及时发现问题,提出针对性方案,然后持续进行效果评价,进行反馈,形成一个闭合的自我对医疗质量监管改进和提升的体系。 学习型医疗体系的基本特征是:立足实践,研究问题来自实践需求,研究数据基于实践工作,结果解释充分考虑实践环境,数据收集要全面,整合多源易购行政数据的全人群监测,围绕个体患者的全方位全周期追踪;以“反馈”推动“反思”,以“针对”指导“应对”;快速迭代,每一天的决策问题都因为有对前一天实践分析产生证据而更加合理;集体智慧,每一位医生都因能获得所有医生实践汇集的经验而更加明智;技术支撑,大数据、互联网、云计算和人工智能构成了学习型医疗体系的核心技术。
 
  第三,如何建设和应用学习型医疗体系?医院层面上,全面提升医疗质量和服务能力,医疗品质应以“数据说话”;深入挖掘规范化和个体化诊疗证据,临床诊疗“用数据支持”;创新专科协作,促进应用推广效率,解决远程会诊“可持续改进”,“可自我提升”的问题;创新医联体,拓展覆盖范围和合作层次。社会层面上,提高基层能力和质量核心策略是适宜临床指南、依托互联网的全国基层医生培训认证、基层高血压管理门诊实时记录系统及面向不同需求的针对分析和定期报告。
 
  最后,胡盛寿院士总结中强调,针对中国这样一个发展中的人口大国,面对医疗资源绝对不足与相对配置不合理并存的现状,为提升医疗服务质量和资源利用效率,建立学习型医疗体系是我们“理性和有必要”的选择。
 
 

版面编辑:张冉  责任编辑:任琳琳


学习型医疗体系

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