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ESC大咖谈丨John Cleland教授:人工智能应用于心血管疾病诊疗,主导还是辅助?

作者:国际循环网   日期:2021/9/6 10:26:10

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随着医疗大数据时代的到来,人工智能在医学中的多个方面得到广泛应用。

    编者按:随着医疗大数据时代的到来,人工智能在医学中的多个方面得到广泛应用,此次ESC 2021会议的“人工智能和数字健康领域的最新科学”专场更有多项相关研究公布。本刊特邀本专场主席英国格拉斯哥大学John Cleland教授谈谈他对人工智能技术的认识。
 
    《国际循环》:人工智能为疾病精准诊疗提供新方法,其应用较成熟的技术有哪些?

    John Cleland教授:应用于临床医学的人工智能最成熟的可能是影像领域。我是一名心血管病专家,因此我对心脏成像特别感兴趣,其中包括超声心动图和心脏MRI。这里的目的是使用人工智能来获取心脏容量、心脏功能,并最终作为临床医生的诊断辅助工具。最终,临床医生负责做出诊断,但就心脏容量、来自超声心动图和心脏MRI的速度信号等的准确测量而言,人工智能可能能更快、更可能重复地做到这一点,并且比人类查看图像更准确。所以我把它看作是一个诊断助手。很快我们就会看到人工智能应用于心电图,但我认为这还面临一定困难,因为心电图是一项更加成熟的技术——已有一百多年的历史,心电图中有大量的人工智能。但回到数字心电图,我们会看到新的应用,在这些应用中,心电图不是用于诊断,而是用于预测未来会发生什么,这不是我们现在使用的心电图所能做到的,所以心电图的使用会发生变化。
 
    《国际循环》:临床诊疗中如何更好使用人工智能技术?

    John Cleland教授:在确定治疗模式和临床诊断方面,我们距离找到人工智能的良好用途还有很长的路要走。归根结底,我们必须有勇气不根据人工智能提供的信息来治疗患者。举个例子,我有一个高胆固醇患者,指南推荐他应该服用他汀类药物,但人工智能提示该患者发生事件的风险非常低,不是通过传统的风险因素,而是通过人工智能程序。我真的会因为人工智能告诉我不要用他汀类药物治疗那个患者吗?我认为,距离能够以这种方式使用人工智能还有几十年,甚至更长时间。最终,人工智能可以用来帮助医生在治疗方面做出决定,但它不会为他们做出决定。

    《国际循环》:此次会议上,中国的郭豫涛教授介绍了使用数字工具进行上游心房颤动风险控制,您如何看待这项研究?

    John Cleland教授:我认为这是一项非常明智的研究,郭教授对于如何开发智能手表的信息非常仔细。重要的是,正如我之前所说,对于心电图,人工智能最重要的用途可能不是诊断,而是预测未来事件。在这种情况下,郭教授试图预测发生心房颤动的可能性,然后建议改变生活方式(可能多运动、减肥、改变饮食)或预防性用药以防止发生心房颤动的可能性。Smartwatch还可以使用一种称为光电容积脉搏波(PPG)的技术检测心房颤动的发作,这就是它可以持续监测患者心房颤动的方式。但最后,非常有趣的是,我们知道PPG可能存在一些不准确之处,因此能够进行单导心电图主动测量心房颤动确认(这将是治疗的触发因素)的能力非常重要。事实上,手表不是试图做一件事,而是做三项完全不同的任务,这使它成为一种非常有趣的干预。

    《国际循环》:未来,新型人工智能工具在疾病诊疗中的应用地位如何?

    John Cleland教授:几乎可以肯定,它会在很长一段时间内成为辅助工具。我们应该考虑人和机器一起工作,这样人类智慧和人工智能可以互补。我认为这种关系将从90%的人和10% 的人工智能开始。但随着时间的推移,可能是几十年,这种关系会发生变化,并会找到新的平衡,也许一百年后,它将是10%的人和90%的人工智能,但我认为这还需要很长的时间。
 

版面编辑:张冉  责任编辑:刘超颖


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