黄志华医生专题研究口头汇报

从“发生多少次”到“造成多大生理损伤”

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与多种心血管疾病密切相关。目前临床主要依据呼吸暂停低通气指数（AHI）评价 OSA 严重程度，但 AHI 本质上主要反映每小时呼吸事件的发生频率，难以充分描述不同呼吸事件造成的低氧程度、自主神经激活、血流动力学影响以及整夜呼吸事件的时间分布特征。

这意味着，即使具有相似的 AHI，不同患者夜间承受的生理应激以及长期心血管风险仍可能存在明显差异。如何在传统 AHI 之外，从常规多导睡眠监测信号中进一步提取与真实生理损伤和远期预后相关的信息，已经成为心血管睡眠医学精准风险分层的重要研究方向。

此次在 ESC 2026 完成交流的两项研究均围绕这一问题展开，尝试从常规睡眠监测已经采集的生理信号中进一步挖掘心血管风险信息。

捕捉呼吸事件后的心率反应，揭示自主神经相关心血管风险

第一项研究聚焦于呼吸暂停和低通气事件结束后出现的短暂心率增快。研究团队从多导睡眠监测同步心电信号中自动提取呼吸事件前后的心率变化，以量化每次呼吸事件诱发的急性自主神经反应，并进一步分析这一生理反应与长期心血管死亡之间的关系。同时，研究将其与低氧负荷进行联合分析，以探索自主神经应激和低氧损伤所携带的不同预后信息。

期心血管死亡之间的关系。同时，研究将其与低氧负荷进行联合分析，以探索自主神经应激和低氧损伤所携带的不同预后信息。

研究共纳入睡眠心脏健康队列中的 4,790 名成年人。在中位 11.6 年随访期间，共发生 334 例心血管死亡。结果显示，呼吸事件相关心率反应与低氧负荷之间的相关性很弱（ρ=0.08），提示二者可能分别反映 OSA 导致的自主神经应激和低氧损伤等不同病理生理过程。

进一步分析发现，在充分校正人口学特征、合并疾病以及传统睡眠指标后，呼吸事件相关心率反应仍与心血管死亡显著相关。心率反应最高五分位组的心血管死亡风险约为最低五分位组的 3 倍（HR 3.06，95% CI：2.14~4.38）。

进一步分析发现，在充分校正人口学特征、合并疾病以及传统睡眠指标后，呼吸事件相关心率反应仍与心血管死亡显著相关。心率反应最高五分位组的心血管死亡风险约为最低五分位组的

当较高的低氧负荷与较强的心率反应同时存在时，患者形成了更加明显的高危生理表型，其心血管死亡风险接近低风险人群的 3 倍（HR 2.84，95% CI：1.93~4.19），10 年绝对心血管死亡风险达到 9.20%。在传统临床风险模型基础上进一步加入这一心率反应指标后，模型 C-index 从 0.77 提高至 0.81，连续净重新分类改善指数达到 0.62。

当较高的低氧负荷与较强的心率反应同时存在时，患者形成了更加明显的高危生理表型，其心血管死亡风险接近低风险人群的

这些结果进一步提示，OSA 对心血管系统的影响可能不仅取决于患者夜间“缺了多少氧”，呼吸事件发生后心血管系统产生多强烈的自主神经反应，同样可能携带重要的长期预后信息。

从临床应用角度看，这类指标来源于常规多导睡眠监测中已经采集的心电信号，无需额外增加新的检查。通过数字信号处理和自动化分析，有望进一步识别单纯依靠 AHI 容易被低估的心血管高危患者。

从临床应用角度看，这类指标来源于常规多导睡眠监测中已经采集的心电信号，无需额外增加新的检查。通过数字信号处理和自动化分析，有望进一步识别单纯依靠 AHI 容易被低估的心血管高危患者。

黄志华医生专题研究口头汇报

整合呼吸事件强度、时间分布与低氧负荷，重新认识 OSA 的生理严重程度

第二项研究则进一步从多维角度重新审视 OSA 的夜间生理负荷。

传统 AHI 将不同类型、不同持续时间及不同生理后果的呼吸事件视为相同的一次事件，但事实上，一次完全性呼吸暂停与一次程度较轻的低通气所带来的生理影响可能并不相同；呼吸事件是持续分布于整夜，还是集中出现在某一睡眠阶段，其生理意义也可能存在差异。

基于这一认识，研究团队构建了一种多维夜间呼吸事件生理负荷指标，同时纳入呼吸事件的类型和强度、呼吸事件在整夜睡眠中的时间分布，以及事件相关的累积低氧负荷，从而尝试更加全面地描述患者一整夜实际承受的生理应激，而不再仅仅依赖呼吸事件的发生次数。

，同时纳入呼吸事件的类型和强度、呼吸事件在整夜睡眠中的时间分布，以及事件相关的累积低氧负荷，从而尝试更加全面地描述患者一整夜实际承受的生理应激，而不再仅仅依赖呼吸事件的发生次数。

研究共分析睡眠心脏健康队列中的 4,904 名成年人，中位随访时间为 11.0 年，期间发生 341 例心血管死亡。结果显示，这一多维生理负荷指标与心血管死亡呈现稳定的剂量－反应关系。在充分校正人口学特征、心血管代谢危险因素、睡眠结构及 AHI 后，生理负荷最高三分位人群较最低三分位人群的心血管死亡风险增加 72%（HR 1.72，95% CI：1.28~2.33，趋势P<0.001）。

。结果显示，这一多维生理负荷指标与心血管死亡呈现稳定的剂量－反应关系。在充分校正人口学特征、心血管代谢危险因素、睡眠结构及 AHI 后，生理负荷最高三分位人群较最低三分位人群的心血管死亡风险增加

值得关注的是，在相同的充分校正模型中，传统 AHI 以及单独的低氧负荷与心血管死亡之间的独立关联均不再具有统计学显著性，而多维生理负荷指标仍保持稳定的预后价值。该指标每增加 1 个标准差，心血管死亡风险增加约 13%（HR 1.13，95% CI：1.05~1.22）。

值得关注的是，在相同的充分校正模型中，传统 AHI 以及单独的低氧负荷与心血管死亡之间的独立关联均不再具有统计学显著性，而多维生理负荷指标仍保持稳定的预后价值。该指标每增加

进一步的风险预测分析显示，将这一多维生理信息加入临床风险模型后，患者风险重新分类得到进一步改善，连续净重新分类改善指数达到 0.507，总体预测表现也优于单纯采用传统 AHI 的模型。

进一步的风险预测分析显示，将这一多维生理信息加入临床风险模型后，患者风险重新分类得到进一步改善，连续净重新分类改善指数达到

这一结果进一步支持这样一种认识：对 OSA 严重程度和心血管危害的评价，应逐渐从单纯关注“一夜发生了多少次呼吸事件”，进一步拓展到“这些事件以什么形式发生、如何分布，以及最终造成了多大的生理损伤”。

两项研究共同指向：相同 AHI，并不意味着相同心血管风险

此次在 ESC 2026 同一专题专场完成交流的两项研究虽然关注的生理维度不同，但最终均指向一个共同的临床问题：相同的 AHI，并不意味着相同的心血管风险。

ESC 2026 同一专题专场完成交流的两项研究虽然关注的生理维度不同，但最终均指向一个共同的临床问题：

AHI 为 OSA 的诊断和严重程度分级提供了重要基础，但随着睡眠医学与心血管医学交叉研究不断深入，仅依靠呼吸事件发生次数，可能不足以完整描述 OSA 对心血管系统造成的复杂生理影响。

AHI 为 OSA 的诊断和严重程度分级提供了重要基础，但随着睡眠医学与心血管医学交叉研究不断深入，仅依靠呼吸事件发生次数，可能不足以完整描述 OSA 对心血管系统造成的复杂生理影响。

此次两项研究分别从自主神经反应和多维呼吸事件生理负荷两个方向进一步挖掘常规睡眠监测信号中的预后信息。一方面，呼吸事件诱发的心率变化反映了心血管系统对每次事件的急性自主神经反应；另一方面，综合事件类型、时间分布和低氧损伤的多维评价，则更加关注整夜睡眠过程中累积的生理应激。

两个方向进一步挖掘常规睡眠监测信号中的预后信息。一方面，呼吸事件诱发的心率变化反映了心血管系统对每次事件的急性自主神经反应；另一方面，综合事件类型、时间分布和低氧损伤的多维评价，则更加关注整夜睡眠过程中累积的生理应激。

从“事件次数”进一步走向“生理后果”，也可能是未来 OSA 精准评价的重要方向。未来，OSA 的心血管风险评估有望逐步从单纯依赖 AHI 的严重程度分级，进一步发展为融合低氧损伤、自主神经反应、呼吸事件特征、夜间时间结构以及患者基础心血管风险的多维精准表型体系。

从“事件次数”进一步走向“生理后果”，也可能是未来 OSA 精准评价的重要方向。未来，OSA 的心血管风险评估有望逐步从单纯依赖 AHI 的严重程度分级，进一步发展为融合

更重要的是，这些信息多数已经蕴含在现有睡眠监测信号之中。随着数字信号处理、人工智能和多模态分析方法的发展，传统多导睡眠监测未来不仅可以回答患者“有没有 OSA、AHI 是多少”，还有望进一步回答更加重要的临床问题——哪些患者真正具有较高的心血管风险，哪些患者可能更需要积极干预和长期管理。

更重要的是，这些信息多数已经蕴含在现有睡眠监测信号之中。随着数字信号处理、人工智能和多模态分析方法的发展，传统多导睡眠监测未来不仅可以回答患者“有没有 OSA、AHI 是多少”，还有望进一步回答更加重要的临床问题——

此次两项原创研究同时入选 ESC 2026 睡眠呼吸暂停与心血管疾病专题口头交流，是团队近年来围绕睡眠呼吸障碍精准表型、新型睡眠生理指标和心血管风险分层持续开展系列研究的阶段性成果。

睡眠呼吸暂停与心血管疾病专场论坛主席与黄志华医生

柳志红教授（左一）与黄志华医生（左二）合影

深耕二十余年，持续推进心血管睡眠医学发展

中国医学科学院阜外医院心内科－呼吸与肺血管疾病诊治中心长期重视心血管疾病与睡眠呼吸障碍交叉领域的临床与研究工作。自 2003 年建立多导睡眠监测室以来，中心持续开展心血管疾病患者睡眠呼吸障碍的筛查、诊断、评估与随访，逐步形成集门诊评估、睡眠监测、规范诊疗、长期随访与临床研究于一体的诊疗平台，并积累了较为系统的临床和专病队列基础。

在规范化建设方面，团队持续推进心血管睡眠相关诊疗路径建设，并牵头制定我国首部中英文版本《心血管疾病患者阻塞性睡眠呼吸暂停评估与管理专家共识（2024 版）》等指导性文件。近年来，柳志红/罗勤教授团队围绕睡眠呼吸障碍表型识别、心血管风险分层、新型睡眠生理指标、长期预后评估、人工智能辅助风险预测及复杂性睡眠呼吸暂停等方向持续开展系列研究，相关工作获得国家科技重大专项、国家自然科学基金、中央高水平医院临床科研业务费攻关项目、中国博士后科学基金、北京市自然科学基金、中国医学科学院医学与健康科技创新工程以及阜外医院人工智能与信息化应用基金等项目支持。

未来，团队将继续围绕临床需求，聚焦心血管疾病与睡眠呼吸障碍交叉领域的重要问题，进一步探索更加精准的睡眠表型和心血管风险识别方法，推动心血管睡眠医学从疾病筛查和诊断进一步走向精准风险分层与个体化管理。

专家简介

参考信息：1. Huang Z, Liu Z, Luo Q, Xu L, Yao W, Zhang W. Synergistic prognostic value of event-aligned heart rate surge and hypoxic burden for cardiovascular mortality in sleep apnoea. ESC Congress 2026. Abstract No. 83824.2. Huang Z, Liu Z, Luo Q, Zhang W, Yao W, Xu L. Multidimensional physiological burden of nocturnal respiratory events improves the prediction of cardiovascular mortality in obstructive sleep apnoea. ESC Congress 2026. Abstract No. 84534.

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