葛均波：人工智能优势显著，“AI+养老”前景广阔
全国政协常委、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院葛均波教授表示，人工智能目前已经在医学影像、病理等学科发挥出巨大的优势，并助力基层疾病的诊断，手术机器人也已经初步展现潜力。在谈及AI与养老领域的融合时，葛均波教授聚焦老年群体的出行与生活自理需求，为智慧养老发展勾勒出清晰的技术应用图景。在人口老龄化加剧的背景下，如何让老年人拥有更高质量的晚年生活，实现自主出行、参与社会活动，成为养老领域的重要课题。葛均波教授表示，当前团队正加紧研发人工智能代步装置等智慧养老装置，核心目标是通过技术手段为老年人的行走、出行提供精准辅助，比如助力老人上下楼、自主完成日常出行等。这些智能装置的研发与应用，不仅能帮助老年人提升生活自理能力，减少对他人照护的依赖，更能让因行动不便而长期居家的老人重新走出家门，回归正常的社会生活，切实提升老年群体的幸福感与获得感。
葛均波教授的探索与当下智慧养老的技术发展趋势高度契合。据相关行业研究数据，我国60岁及以上人口已达2.8亿，跌倒是65岁以上老年人伤害致死的主要原因之一，而传统助行器功能单一，难以满足老年人的个性化需求。目前基于具身智能技术的辅助行走设备，已整合步态识别、平衡控制、环境感知等功能，能通过AI算法实时监测老人行走状态、预测跌倒风险，相关技术也已在养老机构试点应用。
王建安：医疗AI直接牵涉患者的生命问题，要考虑安全性、透明性和伦理
全国政协委员、中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院王建安教授聚焦医疗AI的底层安全与伦理建设，他强调，医疗AI的应用与普通科技产品不同，其每一次决策、每一条信息输出都直接牵涉患者的生命安全。在他看来，医疗AI的发展绝不能只追求技术速度，更要筑牢安全、透明、伦理三道防线。一方面，要建立全流程的安全保障与监控体系，让AI医疗产品的运行过程可追溯、可干预；另一方面，医疗产品的研发过程、数据来源等核心信息必须坚持透明原则。王建安教授还提出，从国家层面构建统一的医疗AI伦理标准非常重要，甚至有必要将相关规范上升到法律高度，通过制度建设为医疗AI划定发展红线，同时保障患者的隐私权益，让技术创新始终行走在合规、安全的轨道上。
PubMed发布的一项系统性综述也印证了王建安教授的观点，研究对2010至2023年医疗AI领域的研究进行梳理后发现，超60%的医疗从业者因技术不透明、数据安全隐患对采用AI系统持犹豫态度，而算法偏见、网络攻击等问题更是成为医疗AI落地的重要阻碍。这也意味着，安全与伦理的建设水平，直接决定了医疗AI的行业接受度与发展深度。
以临床需求驱动AI创新，实现高效磨合落地
医疗与AI的发展，最终都要回归到实际需求本身，这一点也成为行业内的共识。首都医科大学附属北京安贞医院何怡华教授此前在行业会议中曾提出，AI落地临床需求是根本。在她看来，人工智能的模型与算法无论多先进，若脱离临床实际需求，都难以真正服务于医疗工作。她以临床应用案例举例，基层胎儿心脏出生缺陷筛查的AI模型，核心目标是实现高效筛查，因此敏感度是核心指标，只需精准识别潜在患病群体，后续由专业诊断机构完成详细诊疗。例如，心脏瓣膜疾病个性化手术规划的AI模型，因直接决定手术干预方式，对特异性要求极高，必须精准区分功能性与器质性二尖瓣反流。这也意味着，AI技术要真正走进临床，必须源于临床、服务临床，与临床需求深度结合，同时保障模型的目标性、可解释性，实现与临床团队的高效磨合与承接。
何怡华教授的观点也得到了行业政策与实践的印证，国家卫生健康委等五部门联合发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》中，明确提出坚持以场景为驱动，面向卫生健康行业真实业务、依托真实场景、解决真实需求。从基层诊疗智能辅助到专科专病诊疗决策，AI在医疗领域的应用均以临床实际问题为出发点，才能真正发挥技术的赋能价值。
结语
从行业专家的建言献策到实践探索，再到相关政策与研究的支撑，“AI+医疗”发展脉络愈发清晰：以安全与伦理为发展底线，以实际需求为核心导向，让技术创新真正扎根民生场景。未来，随着技术的不断成熟、标准的逐步完善，人工智能必将在守护生命健康、赋能幸福养老的过程中发挥更大作用，为民生保障注入更多科技力量。
新闻来源：
全国政协委员葛均波谈“AI+养老”：正研究人工智能代步装置 辅助老年人出行. 青蜂侠News Bee视频号
全国政协委员王建安：医疗AI运用直接牵涉病人的生命问题，要考虑安全性、透明性和伦理性. 浙江新闻频道
首都医科大学附属北京安贞医院主任医师何怡华：AI落地，临床需求是根本. 国家科技传播中心
关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见. 国卫办规划发〔2025〕30号
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