编者按：在心血管疾病研究领域，“易损斑块”的识别与干预始终是降低急性事件风险的核心挑战。尽管其组织病理学特征早已明确，但如何将静态定义转化为动态的临床风险评估体系，仍是当前研究的焦点。在ESC 2025会议期间，我们特邀牛津大学著名心血管病学专家Keith Channon教授，围绕易损斑块的炎症驱动机制、无创影像学技术的突破性进展以及个体化治疗策略的未来方向展开深度对话。Channon教授提出，通过冠状动脉周围脂肪组织炎症量化（FAI评分）等新技术，我们正迈向更精准、高效的斑块风险评估时代，并有望实现从“全身性治疗”到“局部靶向干预”的范式转变。
国际循环：“易损斑块”的组织病理学定义已经很明确，但从实用的临床观点来看，您认为评估其风险最关键的特征是什么？为什么？
Keith Channon教授：多年来，易损斑块一直是心血管病学领域中的一个非常重要的议题。由多位顶尖学者主导的重要研究揭示了所谓易损斑块的特征。传统认为，易损斑块的特征是具有薄的纤维帽，大的坏死核心（充满胆固醇结晶），以及存在巨噬细胞和其他炎症细胞。但问题在于，这是一个静态定义，我们无法观察到驱动斑块变得易损的关键生物过程——炎症反应。我们现在认识到，斑块的易损过程是动态变化的，它不遵循线性发展规律。最新研究表明，动脉壁的炎症可快速推进斑块进展，引发斑块破裂或侵蚀，甚至在没有显著斑块形成的情况下导致心肌梗死或死亡等急性心血管事件。
因此，易损斑块的概念非常重要且具有重要价值，但临床实践中，我们在如何识别高危患者，以及如何治疗这些患者以防止他们发生不良事件方面仍存在一定局限性。
国际循环：您认为未来是否会出现局部、影像学引导的治疗（例如，靶向药物洗脱支架）来处理高风险斑块，从而超越全身性治疗？
Keith Channon教授：这种可能性确实存在。近期临床试验已通过冠状动脉内成像技术识别易损斑块或高风险斑块，并随机进行支架置入或保守药物治疗。但这种方法虽验证了概念，却存在临床实施难题：对每位患者进行三支冠状动脉的有创成像既不现实也不经济，无法覆盖大量潜在高危患者。
我们真正需要的是一种无创成像方式，能在不进行有创血管造影的情况下检测高危患者的易损斑块。这就是我们牛津大学的研究，使用基于CT扫描技术分析冠状动脉周围血管脂肪组织来检测炎症反应。我们已经确定脂肪组织的变化可反映冠状动脉炎症，这个指数被称为脂肪衰减指数（Fat Attenuation Index，FAI），然后衍生了FAI评分，它已成为预测不良预后的重要指标，且对抗炎治疗有反应。
最重要的是，FAI评分可从常规冠状动脉CT血管造影扫描中获取，这种检查已在全球广泛开展。这是一项新进展，可能会彻底改变我们识别易损斑块的方式，并指导我们如何为高危患者制定有效的治疗策略。
国际循环：展望未来，您认为对稳定性冠心病患者的治疗将如何改变？我们是否会常规评估他们的整体斑块易损性，而不仅仅是治疗风险因素？
Keith Channon教授：我们需要一种更智能的慢性冠状动脉疾病治疗方法。冠状动脉疾病不是单一疾病，而是随时间推移、患者个体差异、甚至不同冠状动脉血管和斑块间均存在差异的复杂过程。我们现有的药物需要以针对性的方式使用，这要求我们借鉴肿瘤学经验，不是所有癌症都用一种药物，而是精准诊断后选择靶向治疗。我们必须识别驱动患者疾病进展的生物过程，并选择针对冠状动脉炎症的个体化方案。
以CANTOS试验为例：虽然使用卡那单抗阻断白细胞介素1β取得阳性结果，但由于仅基于C反应蛋白（CRP）指标选择患者，疗效有限。若能通过特定分子通路确定冠状动脉炎症水平，就能更有效地运用新型强效药物改善预后。这正是FAI评分等技术的价值所在——通过常规CT扫描检测量化冠状动脉炎症，既可作为一种筛选工具来识别可从治疗中获益的人群，也能在开展长期关键临床试验前，验证药物降低冠状动脉炎症的有效性。
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